用一篇长文总结了2025年最热门的几大AI趋势，而且还附带了一份软件开发学习小tips。

  更关键的是，从关键导火索→整一个故事脉络→当下最新情况，全都拆解得明明白白，整个演进脉络一目了然。

  虽然现在模型会推理已经见怪不怪，但年初的时候还需要给模型输入以下指令才行：

  因此在吴恩达看来，2025年最显著的变化之一，是“会推理”不再是少数模型的特权，而是正在变成标配能力。

  而关于模型的推理能力，其萌芽还可以追溯至论文《大语言模型是零样本推理器》——

  研究者发现，只需在指令中加入这句话，模型输出质量便有提升。随后，团队意识到能够最终靠训练将这种能力“固化”到模型中，使其无需外部提示就能自动运用多种推理策略。

  于是他们核心通过强化学习微调实现了这一目标，通过奖励模型产生正确输出，训练其在生成答案前进行“思考”。

  后来，真正的范式转变始于OpenAI在去年底推出的o1模型。它首次将一套完整的、多步骤的“智能体推理工作流”直接内置于模型架构之中，不再依赖外部提示。这一设计带来了性能的飞跃。

  今年初，DeepSeek-R1的发布更是将这股浪潮推向高峰。它不仅证明了这种内置推理模式是可复现、可优化的，更以开源姿态为整个行业提供了清晰的技术路线图。

  苹果曾在一篇具有争议性的论文里指出，即使为模型提供了解决复杂谜题的算法，它们依然会在超出特定复杂度时失败。

  Anthropic研究也发现，模型的推理步骤虽能解释其结论的形成过程，却可能遗漏关键决策信息。

  以Gemini 3 Flash为例，启用推理让模型消耗了1.6亿Token（得分71），而未启用的版本仅消耗740万Token（得分55），同时生成推理token还会拖慢响应速度。

  因此，如何在不牺牲性能的前提下大幅压缩推理成本、提升响应速度，已成为当前模型优化的核心战场。

  总结里提到，这场争夺战将AI精英的薪酬推至堪比职业体育明星的惊人高度，“彻底重塑了科技行业的人才定价体系”。

  从今年7月开始，当扎克伯格宣布成立“Meta超级智能实验室”时，这场争夺赛就打响了——

  Meta不仅给顶尖AI人才开出数亿美元薪酬包，而且CEO小扎更是化身“首席招聘官”亲自上门游说（甚至带上自制汤品）。

  此时回过头看，吴恩达认为这一“军备竞赛”并非偶然爆发，其背后是AI价值定位历经十余年的根本性跃迁：

  而且他还表示，尽管天价薪酬引发“泡沫”疑虑，但行业共识正在形成——对于志在参与AGI竞赛的公司，这是战略性的必要开支。巨头们的逻辑在于：

  甚至在2026年，这场博弈或将从单纯价格战，演变为薪酬结构、文化认同与长期潜力的综合博弈。

  总之，由Meta在2025年设定的人才定价新基准，已被永久性抬高，并宣告了智能本身已成为这个时代最稀缺的生产资料。

  当巨额资本涌入人才争夺的同时，一场更为庞大、更为基础的竞赛已在物理世界展开——

  2025年，顶尖AI公司宣布的数据中心建设规划，其规模之大、耗资之巨，已堪比国家级的基建项目，标志着AI竞赛进入“重资产”的工业时代。

  仅今年一年，AI行业资本支出就超过3000亿美元，其中绝大部分流向数据中心建设。

  而且麦肯锡预测，为满足AI训练与推理需求，到2030年总投资额可能高达5.2万亿美元。

  一是供需是不是合理。贝恩咨询指出，要支撑这些投资，到2030年全球AI年收入需达到2万亿美元——这超过了亚马逊、苹果等六大科技巨头2024年的收入总和。所以人们开始担忧，如此巨额投资能否被未来的应用需求所消化？

  二是电力供应能否跟上。报告里提到，目前硅谷已有两座新建数据中心因无法接入电网而闲置。因此，未来数吉瓦的电力需求从何而来，成为最紧迫的制约因素。

  三是市场开始回归理性。已经有金融机构因担忧企业债务过高，而退出百亿美元级别的数据中心融资项目，这说明市场并非盲目乐观。

  哈佛经济学家杰森·弗曼指出，2025年上半年美国GDP的增长，几乎全部由数据中心和AI投资所贡献。

  所以报告认为，这不单单是科技行业的内部事件，更是在全球经济放缓背景下，一个由AI驱动的“新工业时代”正在拉开帷幕。

  当人才与算力就位，2025年AI最直接的革命性应用，发生在软件开发的核心流程——

  2024年，首款明星编码智能体Devin的出现已经够让人惊喜。但到了今年，编码智能体在同类任务上的完成率已普遍突破80%。

  截至目前，智能体不再仅是“自动补全”工具，而是演变为能够规划任务、调用工具、审查代码、并操控整个代码库的“数字工程师”。

  让智能体能够先“想清楚”再行动，并将复杂任务分解，交由成本更低的模型执行，整体计算成本就被大幅度降低了。

  以Loveable、Replit为代表的初创公司，正在让毫无编程经验的用户也能“一键生成”Web应用，“氛围编码”正成为现实产业。

  而关于“AI取代程序员”的担忧，其实没多大必要。吴恩达始终认为，善于使用AI的开发者，其原型构建能力与效率反而可以在一定程度上完成数量级的提升。

  Anyway，AI辅助编码正像曾经的拼写检查一样，迅速变为“编码”这一行为本身不可分割的一部分。

  至于怎么学，核心有三点：一是多参加人工智能课程；二是最好自己动手亲自构建AI系统；三是闲暇之余多读一些技术论文。

  因此，首先进行结构化的学习很重要。（吴恩达：此处强推跟着一位知识渊博的AI讲师学习相关课程）。

  并且，闲暇之余还可以多读AI论文作为补充。吴恩达表示，虽然读论文非必选项，但他发现：

  紧跟吴恩达老师的步伐，咱们量子位智库也来交一份2025十大AI趋势的答卷。

  12月29日，河南省信阳市应急管理局发布通报：12月29日21点左右，信阳辖区出现一声爆响，经查110、119未接到相关有效报警。请广大市民不必恐慌，不信谣、不传谣。12月29日晚，多名网友称在信阳听到巨响。

  12月30日，杭州市公安局拱墅区分局发布警情通报：今日网传的“一女子在上塘路某面馆吃面时被骚扰事件”事件，系我局在办理的一起案件。经查，12月29日21时许，受害人及其朋友在拱墅区上塘街道某面馆就餐时，被邻桌的顾客洪某某（男，38岁）酒后多次言语滋扰。

  据“浙江人大”微信公众号消息，12月30日，省人大常委会党组书记、副主任陈金彪会见省法院党组书记郑青一行。上述消息显示，郑青已任浙江省高院党组书记。

  青岛市纪委 青岛市监察委员会关于5起违反中央八项规定精神典型问题的通报

  2026年元旦、春节将至，为进一步严明纪律要求，营造风清气正的节日氛围，现将5起违反中央八项规定精神典型问题通报如下。青岛人才发展集团有限公司原党委书记、董事长刘吉彩违规收受礼品、礼金，违规借用管理和服务对象住房、车辆，接受可能会影响公正执行公务的宴请等问题。

  【来源：南京日报】南 京 天 气 南京市气象台今天16时发布的降温报告和全市天气预报北方有一股较强冷空气正在东移南下，预计明天自北向南影响我市，受其影响，全市48小时最冷气温将下降6～8℃，并伴有陆上5～7级，水面6~8级的东北大风，最冷气温将出现在2026年1月2日~3日早晨：

  12月28日，清徐县第十七届人民代表大会第七次会议召开。会议提出，聚焦建设区域中心城市功能重要承载地、能源绿色低碳转型先行区、城郊农业特色体验样板区、政企一体协同创新实验区、宜居宜业产城融合示范区，全力推动经济实现质的有效提升和量的合理增长，确保“十五五”开好局、起好步。

  河南日报客户端记者 陈浩“十四五”收官在即，“十五五”征程将启。站在新的发展节点，郑州上街区如何谋篇布局下一个五年？

  央视新闻12月30日消息：中华全国总工会原党组成员、书记处书记、副主席张世平涉嫌严重违纪违法，目前正接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查。张世平，女，1954年9月生，曾任全国总工会副主席、书记处书记，全国政协社会和法制委员会副主任等职。

  近日，外媒发文称英伟达通过私募方式，以单股23.28美元价格收购了英特尔公司2.147亿股股票（总市值50亿美元），最终持股票比例约4.91%，目前该交易已通过美国监督管理的机构的反垄断调查，这在某种程度上预示着芯片行业两大巨头的结盟已成既定事实。