使用现状：跟着“百模大战”逐步闭幕，职业竞赛重心改变，企业级AI从技能探究期全面转向规模化使用期。得益于大言语模型才能的快速跃升，新一代AI使用已在智能客服、常识库问答、内容生成等常识密布且交互相对敞开的场景中首先获得规模化打破。

  关键问题：在新一代AI使用的规模化落地过程中，企业也面临着更为杂乱的应战。其使用效果不只依赖于单一的技能打破，更在于构建系统性、端到端的落地才能。

  使用层：Agent成为当时企业级AI使用落地的中心载体，拆解最小使命单元，使用FunctionCall、MCP、Skills等方法，促进Agent与企业事务流程的深度整合。

  支撑层：以场景为中心进行模型选型，构建Data+AI的数据底座与面向AI的数据安全系统。

  基础设施层：AI算力基建向多元异构演进，国产代替布景下软硬件深度协同优化重要性凸显。

  厂商落位：现在企业级AI使用范畴主要有使用软件、技能服务及解决方案、云服务和AI模型四类厂商，部分深耕笔直场景，部分集合渠道才能，构成分层协作、动态竞合的格式。

  发展趋势：1）大模型由单一的Transformer架构向多架构并行迭代演进，未来可通过组合架构灵敏、高效适配不同场景；2）AI有望深度介入并重构企业流程，人机协作形式将产生改变；3）AI在科研范畴可构成技能底座、中心才能、科研流程、价值输出的闭环，帮企业提高竞赛力；4）物理AI演进将拓展AI使用的价值鸿沟，构成更完好的智能事务链；5）AI原生使用将向全新的流量进口、交互方法、使用架构和事务逻辑演化。